雾计算和边缘计算区别是什么 最新更新

 行业动态     |      2020-09-03 22:45

  

  随着物联网的发展让许多概念走入我们的视野。边缘计算、霾计算等等都成为我们似懂非懂的名词。边缘计算、霾计算是什么?它们之间有什么联系呢?华强智慧网的小编将为你一一解答。

  雾计算是什么

  雾计算(Fog Computing),这个概念由思科首创。简单点说,拓展了云计算(Cloud Computing)的概念,相对于云来说,它离产生数据的地方更近,数据、数据相关的处理和应用程序都集中于网络边缘的设备中,而不是几乎全部保存在云端。通俗一点讲:“雾计算”的名字源自“雾是比云更贴近地面(数据产生的地方)”。

  计算,是一种分布式的计算模型,作为云数据中心和物联网(IoT)设备/传感器之间的中间层,它提供了计算、网络和存储设备,让基于云的服务可以离物联网设备和传感器更近。雾计算的概念的引入,也是为了应对传统云计算在物联网应用时所面临的挑战。

  边缘计算是什么

  边缘计算,进一步推进了雾计算的「LAN内的处理能力」的理念,处理能力更靠近数据源。不是在中央服务器里整理后实施处理,而是在网络内的各设备实施处理。

  这样,通过把传感器连接到可编程自动控制器(PAC)上,使处理和通信的把握成为可能。

  边缘计算的初衷是为了将计算能力带向离数据源更近的地方。更准确一点说,边缘计算让数据在边缘网络处处理。边缘网络基本上由终端设备(例如移动手机、智能物品等等)、边缘设备(例如边界路由器、机顶盒、网桥、基站、无线接入点等等)、边缘服务器等构成。这些组件可以具有必要的性能,支持边缘计算。作为一种本地化的计算模式,边缘计算提供了对于计算服务需求更快的响应速度,通常情况下不将大量的原始数据发回核心网。然而,总体来说,边缘计算不需要会主动协助 IaaS,、PaaS、 SaaS和其他云服务,更多地专注于终端设备端。

  如今AWS、微软、英特尔等国外大型企业已经着手布局边缘计算,可以预见的是边缘计算之于云服务企业重要性可见一斑!

  如果说云计算是集中式大数据处理,那么边缘计算可以理解为边缘式大数据处理!

  雾计算和边缘计算区别是什么

  和雾计算相比的优点,边缘计算的性质单一的故障点比较少。各自的设备独立动作,可以判断什么数据保存在本地,什么数据发到云端。以吸尘器为例说明,边缘计算的解决方案里传感器各自判断有没有垃圾,来发送启动吸尘器的信号。

  虽然这两个解决方案带来的东西有点相似,但是数据的收集,处理,通信的方法确实是不同的。都有各自的长处和短处,在各种情况下也会出现适合或不适合。IoT在我们的生活中越来越广泛,将来接触的机会也会更多,只记录数据的传感器已经是明日黄花了。